Predictive
Maintenance

Verbessern Sie Ihre operativen
Prozesse

Nutzen Sie die Macht von Daten und KI,
um die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
Ihrer Anlagen zu kontrollieren

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Mehrwert

  • Reduzierung der Wartungskosten

  • Zeitersparnis durch effiziente Prozesse

  • Erhöhung der Sicherheit und Zuverlässigkeit

showCase: Smart Facility Management

Facility Management,
Energiedienstleistungen,
Infrastrukturdienstleistungen
  • Unternehmen (Frankreich, Deutschland, Europa)
  • >40 Tsd. Mitarbeiter
  • >7 Mrd.€ Umsatz
  • Existiert seit 1900
Ausgangslage
  • Ventilatoren mit Motor-Vibrationssensoren
  • SCADA-System wird nur zur Überwachung verwendet
  • >3 Jahre unverarbeitete Telemetriedaten zu Schwingungen und Wartungsereignissen aus dem Incident Management
Herausforderungen/Probleme
  • Hohe Wartungskosten
  • Intensiver Wartungsplan
  • Veraltetes Warn- und Alarmsystem
  • Keine Transparenz über den Systemstatus
  • Kein Feedback zu Wartungseffekten
  • Datenintegrations- und Qualitätsprobleme mit Telemetriedaten (Inkonsistenzen, Abtastraten)
Lösung
  • Elastic Data Lake in AWS erstellt
  • Vorverarbeitete und bereinigte Daten mit Plug&Play-Pipelines
  • Eingebautes intelligentes Prognose- und Klassifizierungsmodell von Vorfällen
  • Erzeugte teilweise synthetische Daten, um das seltene Auftreten einiger Vorfälle zu überwinden
Ergebnisse
  • Neuer prädiktiver Wartungsalgorithmus verbessert die Erkennung von Störungen um 70% im Vergleich zum SCADA-System
  • Vorfälle werden frühzeitig erkannt (bis zu 4 Tage im Voraus), sodass Zeit für Wartungsarbeiten bleibt
  • Intelligente Überwachung basierend auf dynamischen Alarmschwellen eingeführt
  • Optimierter Wartungsplan

Wie funktioniert es?

Out-of-the-box Cloud AI Service, der eine nahtlose Integration in jede Systemlandschaft ermöglicht. Plug&Play-Ansatz für Geschäftsanwender.

Natives Big-Data-System
Nutzen Sie modernste Clustering-Methoden, um verschiedene Datenquellen zu integrieren und geschäftskritische Erkenntnisse zu gewinnen.


Deep Learning, um (fast) alles zu lernen
Profitieren Sie von unserem Cloud-Vorteil, um Deep-Learning-Netzwerke für die vorausschauende Wartung zu erstellen und zu trainieren.


Methoden und Algorithmen
Deep Convolutional Networks, LSTMs, Decision Trees, Boosted Trees, Random Forests, kernelbasierte Methoden


Vorhersage und Prognose
Kombinieren Sie parametrische und nicht-parametrische (baum- und kernelbasierte) Vorhersagealgorithmen, um Systemausfälle genau vorherzusagen.


Plug&Play Transfer-Lernen
Nutzen Sie Ihre Daten und sparen Sie Zeit bei dem Modelltraining, indem Sie bereits trainierte Modelle auf verschiedenen Maschinen wiederverwenden.

How it works Image

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